Napisać skrypt w języku Python lub R, w którym:

1. Wczytać zestaw danych, który odpowiada ostatniej cyfrze z numeru albumu.
2. Wyznaczyć cechę decyzyjną i cechy objaśniające.
3. Wykonac wstepne przetwarzanie danych.
4. Stworzyć klasyfikator używający jednego z algorytmów:
   • KNN
   • Regresja logistyczna
   • Regresja liniowa
   • Drzewo decyzyjne
   • Drzewo losowe
   • Maszyna wektorów nośnych
   • Sieć neuronowa
5. Wykonać klasyfikację.
6. Oszacować miary oceny klasyfikacji: Accuracy, Recall (Sensitivity), Specificity, false positive rate FPR, false discovery rate FDR, precyzję pozytywną, precyzję negatywną, (ewentualnie) krzywa ROC i AUC.
7. Napisać sprawozdanie i wysłać pod adres matematyka@gmx.com

Zestawy danych (numer wersji = ostatnia cyfra z numeru albumu):

• 1. Abalone

• 2. Glass Identification

• 3. Letter Recognition

• 4. Wine

• 5. Parkinsons

• 6. Wine Quality

• 7. ILPD (Indian Liver Patient Dataset)

• 8. Seeds

• 9. Banknote authentication

• 0. Leaf